GCP (Google Cloud Platform) 이란?
GCP를 처음부터 공부해 보기로 마음먹고 가장 먼저 정리한 것은 “GCP가 도대체 무엇인가”였습니다. 개별 서비스나 명령어를 외우기 전에, 이 플랫폼이 어떤 성격을 가졌고 무엇을 잘하는지 큰 그림을 그려두면 이후 학습이 훨씬 수월하기 때문입니다. 이번 포스트는 GCP 학습 시리즈의 출발점으로, GCP가 무엇이고 어떤 특징이 있으며 어떤 서비스들로 구성되는지, 그리고 GCP를 다루는 방법에는 무엇이 있는지를 개요 수준에서 정리합니다.
TL;DR
- GCP(Google Cloud Platform)는 Google이 제공하는 퍼블릭 클라우드로, Google 서비스가 동작하는 동일한 글로벌 인프라 위에서 실행됩니다.
- 데이터 분석/AI(BigQuery, Vertex AI)와 Kubernetes(GKE)에 강점이 있고, 사용한 만큼 과금하는 모델을 따릅니다.
- Compute, Storage, Database, Networking, Data·AI, 운영 등 카테고리별 서비스로 구성됩니다.
- Console, gcloud CLI, Cloud Shell, API/Client Library로 다룰 수 있습니다.
1. GCP란 무엇인가
GCP(Google Cloud Platform) 는 Google이 제공하는 퍼블릭 클라우드 서비스입니다. Google 검색, YouTube, Gmail 등을 운영하는 것과 동일한 글로벌 인프라 위에서 동작하며, 사용자는 이 인프라를 빌려 가상 머신, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크 등을 필요한 만큼 사용할 수 있습니다.
- IaaS(가상 머신·네트워크 등 인프라)부터 PaaS(관리형 런타임·DB), 서버리스, 데이터/AI 서비스까지 폭넓게 제공합니다.
- 사용한 만큼 과금(pay-as-you-go) 하는 모델이 기본이며, 미리 큰 자원을 사두지 않아도 됩니다.
- 전 세계에 배치된 리전(Region) 과 그 안의 존(Zone) 으로 인프라가 구성되어, 사용자와 가까운 위치에 리소스를 배포할 수 있습니다.
GCP는 AWS, Microsoft Azure와 함께 대표적인 메이저 퍼블릭 클라우드로 꼽힙니다. 이 시리즈에서는 GCP 자체의 개념과 사용법에 집중합니다.
2. GCP의 특징과 강점
GCP가 다른 클라우드와 구별되는 대표적인 강점은 다음과 같습니다.
- 글로벌 네트워크: Google이 직접 소유·운영하는 전용 백본 네트워크를 사용해, 리전 간 트래픽이 공용 인터넷이 아닌 Google 내부망을 통해 전달됩니다.
- 데이터 분석과 AI/ML: 서버리스 데이터 웨어하우스인 BigQuery, 머신러닝 플랫폼인 Vertex AI 등 데이터·AI 분야에서 강점을 가집니다.
- Kubernetes: Kubernetes는 본래 Google이 개발해 오픈소스로 공개한 프로젝트이며, GKE(Google Kubernetes Engine) 는 대표적인 관리형 Kubernetes 서비스입니다.
- 과금 모델: 초 단위 과금, 일정 기간 이상 사용 시 자동 적용되는 지속 사용 할인(Sustained Use Discount), 약정 기반 약정 사용 할인(Committed Use Discount) 등 비용 최적화 옵션을 제공합니다.
3. 주요 서비스 한눈에 보기
GCP의 서비스는 용도별 카테고리로 나뉩니다. 입문 단계에서 자주 마주치는 대표 서비스만 추려 정리하면 다음과 같습니다.
| 카테고리 | 대표 서비스 | 설명 |
|---|---|---|
| Compute | Compute Engine(GCE), GKE, Cloud Run | 가상 머신, 관리형 Kubernetes, 서버리스 컨테이너 |
| Storage | Cloud Storage(GCS) | 오브젝트 스토리지 |
| Database | Cloud SQL, Spanner, Firestore, Bigtable | 관계형 / 글로벌 분산 / NoSQL |
| Networking | VPC, Cloud Load Balancing, Cloud DNS | 가상 네트워크, 로드 밸런싱, DNS |
| Data & AI | BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Vertex AI | 분석, 스트리밍/배치 처리, ML |
| 운영 / 관측 | Cloud Logging, Cloud Monitoring, IAM | 로깅, 모니터링, 권한 관리 |
위 표는 전체 서비스의 일부입니다. GCP에는 수백 개의 서비스가 있으며, 이 시리즈에서는 입문에 필요한 핵심 서비스부터 차례로 다룹니다.
4. GCP를 다루는 방법
GCP 리소스는 여러 인터페이스로 제어할 수 있습니다. 상황에 맞게 골라 쓰면 됩니다.
| 방법 | 설명 |
|---|---|
| Google Cloud Console | 웹 기반 GUI. 리소스를 시각적으로 탐색·생성·관리 |
| gcloud CLI (Cloud SDK) | 터미널에서 명령어로 리소스를 관리. 자동화·스크립팅에 적합 |
| Cloud Shell | 브라우저에 내장된 터미널. gcloud, kubectl 등이 미리 설치되어 있음 |
| Client Library / API | REST·gRPC API와 각 언어용 라이브러리로 코드에서 직접 제어 |
입문 단계에서는 Console로 전체 구조를 눈으로 익히고, 반복 작업이나 자동화는 gcloud CLI로 넘어가는 흐름이 일반적입니다.
5. Reference
- Google Cloud Docs - Google Cloud overview
- Google Cloud Docs - Geography and regions
- Google Cloud Docs - Google Cloud products
- Google Cloud Docs - gcloud CLI overview
- Google Cloud Docs - Cloud Shell
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Written with KKamJi