Node.js HTTP handler는 비동기 작업을 시작한 뒤에도 다른 요청을 처리할 수 있습니다. 하지만 async 함수가 반환한 Promise의 실패가 HTTP 응답으로 자동 변환되지는 않습니다. 이 글은 native node:http를 기준으로 Promise, timeout, client disconnect, upstream 오류를 요청 하나의...

Node.js 서버의 성능, Event Loop, Worker Threads, Kubernetes CPU limit을 이해하려면 먼저 요청 하나가 어디에서 시작하고 어느 책임 경계를 지나 애플리케이션 코드에 도착하는지 알아야 합니다. 이 글은 GET /healthz 같은 HTTP 요청을 기준으로 TCP 연결, HTTP 메시지, Node.js 프로세스,...

이전 글 AWS WAF 알아보기 - Web ACL, Rule, Managed Rules, 비용 구조에서는 AWS WAF의 전체 구조와 Managed Rule Group, 비용 계산 방식을 정리했습니다. Managed Rule Group은 SQL injection이나 XSS 같은 널리 알려진 공격 pattern을 AWS와 공급자가 대신 작성하고 갱신해 ...

웹 애플리케이션은 Structured Query Language(SQL) injection, cross-site scripting(XSS), 취약점 스캔, credential stuffing, 악성 bot, Hypertext Transfer Protocol(HTTP) flood처럼 HTTP 요청의 내용을 이용하는 공격에 계속 노출됩니다. Securit...

Claude Code, Codex, Hermes처럼 터미널에서 동작하는 Artificial Intelligence(AI) 코딩 에이전트를 동시에 사용하면 실행 능력은 빠르게 늘어납니다. 그러나 작업 수가 늘어날수록 더 큰 병목은 모델 성능이 아니라 사람이 현재 상황을 파악하고 안전하게 개입하는 과정에서 생깁니다. 어느 저장소에서 어떤 에이전트가 일하는...

tmux는 하나의 터미널에서 여러 터미널을 만들고, 실행 중인 프로그램을 화면에서 분리했다가 다시 연결할 수 있게 하는 터미널 멀티플렉서입니다. 이 글에서는 macOS와 Linux에서 장시간 실행되는 대화형 AI 코딩 에이전트를 안전하게 다루는 데 필요한 명령과 기본 단축키를 정리합니다. 1. 핵심 개념 tmux는 다음 계층으로 동작합니다. ...

AWS Bedrock Knowledge Base 글에서는 Knowledge Bases의 구성 요소와 API, 접근제어를 정리했습니다. 이번 글은 그중 S3 Vectors를 직접 선택한 Customer-managed Knowledge Base를 실제로 조립한 기록입니다. 사내 정책 문서(Google Docs)를 지식 소스로 삼아, Slack에서 봇을 멘...

RAG 시리즈에서 chunking, 임베딩, 벡터 DB, hybrid search, 보안까지 RAG 파이프라인을 직접 구성하는 관점으로 다뤘습니다. Amazon Bedrock Knowledge Bases는 이 중 데이터 수집, 파싱, 청킹, 임베딩, 색인, 검색을 서비스 API로 연결해 주는 선택지입니다. 현재 Bedrock은 저장소와 검색 인프라까지...

Hermes Agent는 터미널과 메시징 환경에서 동작하는 self-hosted open-source agent입니다. Command-line interface(CLI) 대화만 제공하는 도구가 아니라 memory, SOUL.md persona, skills, cron, messaging gateway를 조합할 수 있습니다. 이 글은 Windows Su...

RAG 1편부터 6편까지 검색 파이프라인을 인덱싱, 벡터 DB, 검색 정확도, 보안, 지연/평가 순으로 살펴봤습니다. 이번 글에서는 검색된 청크를 LLM에 넘겨 답을 만드는 generation 단계와, 이 단계에서 출처(citation)를 어떻게 보장하는지를 다룹니다. 이어서 표준 vector RAG를 넘어서는 고급 기법인 GraphRAG와 Agent...